Google Colaboratory¶

对我来说，Golab 为我提供了一个比较方便且有一定算力的在线平台，而且我觉得作为笔记本貌似也挺好用的。

简单来说，Colab 中存在 文本单元 和 代码单元 这两种模块。

• 在文本单元中，你可用集成\(\LaTeX\)、HTML、富文本、Markdown 等；
• 而对于代码单元，你则可以直接把它当作一个Python解释器：

• 同时，在一行的最前面加上!表示这是一个终端命令
• 例如在 代码单元 中输入!pwd就等价于在终端中输入pwd
• 但在 代码单元 中输入pwd则会报错，因为这不是一个Python命令

从用途上来讲，Colab 在数据科学和机器学习这两方面有较大用处。

• 数据科学: 🔗
• 机器学习: 🔗

文件互动¶

Colab 自带文件浏览界面

通过这三个按钮可以实现 上传文件、刷新、装载 Google 云盘：

硬件加速¶

关于GPU加速的具体信息，请查看这里 🔗。

资源限制¶

• 关于资源限制的官方说明: 🔗

• 条目：

  • 为什么 Colab 不能保证资源供应？
  • Colab 的用量限额是多少？
  • Colab 提供哪些类型的 GPU？
  • 在 Colab 中，笔记本可以运行多长时间？
  • Colab 提供多大内存？
  • 如何才能充分利用 Colab？
  • 系统显示一条消息，提示我没有使用 GPU。我该怎么办？

奇技淫巧¶

占用显存¶

当你的整个项目需要GPU但是现在不太需要的时候，可以通过下面这样一段代码来先占用一部分显存。

import torch
## about 1.1 GB
a = torch.Tensor([1000, 1000, 1000]).cuda()

查看显卡信息¶

!nvidia-smi

挂载 Google Drive¶

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

可参考资料¶

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/387509768
• https://itiandong.com/2021/colab-tips/

其他资料¶

• https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd316dc

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